春节期间，OpenAI在Altman离职事件沉寂一段时间后，不鸣则已，一鸣惊人，openAI的首个视频生成模型Sora发布，可生成60秒一镜到底视频！
Sora？Sora！
先看看OpenAI官网的描述：
Video generation models as world simulators
We explore large-scale training of generative models on video data. Specifically, we train text-conditional diffusion models jointly on videos and images of variable durations, resolutions and aspect ratios. We leverage a transformer architecture that operates on spacetime patches of video and image latent codes. Our largest model, Sora, is capable of generating a minute of high fidelity video. Our results suggest that scaling video generation models is a promising path towards building general purpose simulators of the physical world.
作为世界模拟器的视频生成模型
我们探索在大规模视频数据上训练生成模型的方法。 具体而言，我们训练基于文本条件的扩散模型，使其可以同时处理具有不同时长、分辨率和宽高比的视频和图像。我们利用transformer架构，该架构可以在时空块上操作视频和图像潜在代码。我们最大的模型 Sora 能够生成一分钟的高保真视频。我们的研究结果表明，扩展视频生成模型是构建通用物理世界模拟器的有前景的途径。
想想之前对于视频生成的理解， 就是将多个真实图片进行组合。可是这里，Sora可以理解现实的物理世界， 并且进行模拟！抛开这两天漫天飞的对于Sora技术能力参数的夸赞，什么60秒啊，什么一镜到底啊。OpenAI从技术实现思路上就完全不一样。这也是他们能一直保持技术创新的原因吧！
现在到处都是介绍Sora的文章了，具体的视频示例和 prompt 都可以直接从OpenAI官网查看：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
Sora这个名字是啥意思?
Sora 的名字来自于日语单词“空”（そら），意思是“天空”。这个名字的寓意是希望 Sora 能够像天空一样广阔无垠，能够承载人们无限的想象力。
Sora 的名字也与“SoReal”谐音，意思是“如此真实”。这个名字体现了 Sora 的目标，即生成尽可能逼真的视频，让用户能够身临其境地体验虚拟世界。
此外，Sora 的名字也与“Source”谐音，意思是“源泉”。这个名字体现了 Sora 的定位，即为用户提供创作视频的源泉，帮助用户将自己的想象力变为现实。
总而言之，Sora 的名字简洁明了，寓意深刻，体现了 Sora 的目标、定位和愿景。
Sora，大家怎么看？
- 360的周鸿祎直言：”Sora意味着AGI实现将从10年缩短到1年。“
- 出门问问的CEO李志飞感叹：：“LLM ChatGPT是虚拟思维世界的模拟器，以LLM为基础的视频生成模型Sora是物理世界的模拟器，物理和虚拟世界都被建模和模拟了，到底什么是现实？”
- Elon Musk转发了自己在2016年的一条推文说：”看看现在发生了什么:(“
对我们有影响吗？
当然有！一定有！最直观的影响就是震惊！
- Sora会快速颠覆行业吗？这个不一定，一个好的视频，还是需要一个有创意的人的。对传媒行业的影响肯定是巨大的，短期内一定是给传媒行业带来了极高的创作效率。想象一下，以前拍摄一个海上的镜头，需要租个船啊直升机啊之类的，触动一堆人，远远地跑到一个海上去进行拍摄，现在呢？有一定的剪辑能力加上 Sora 的视频生成能力，这个过程一下就完全改变了！
- Sora实现了对物理世界的理解，记得以前学Unity的时候，对于计算机图形学、碰撞检测、加速运动等等，可是搞得晕头转向。现在几句简单的提词，就自动生成了一个带有物理世界理解的视频！这是大模型的胜利！有了对物理世界的理解，这个能力相信不仅仅是用在视频生成领域了就！
- 中国在AGI上的差距到底还有多远？记得去年chatGPT刚发布的时候，国内有很多仅2，3个月差距的声音。到现在，很多声音是国内的大模型在chatGPT3.5的水平左右，距离chatGPT4.0到底有多远，这个能不能说清楚呢？现在又出现了Sora，这个差距，有人能说清楚吗？
- 还记得，在刚出chatGPT的时候，我们几个技术小伙伴一起讨论，为什么类似的创新在国内就是出不来呢？难道真的只是国内的创业环境导致的？和我们的教育机制到底有没有关系？随着AGI能力的快速发展，我们的教育方式应该是怎样的？现在的教育方法到底应该如何调整？
留言